Dựa trên video hướng dẫn của Tác giả video
Mình biết rằng việc phải trả lời tin nhắn từ khách hàng 24/7 trên nhiều nền tảng như Zalo và Facebook thực sự rất mệt mỏi đúng không? Nhất là khi bạn phải trả lời cùng một câu hỏi lặp đi lặp lại hàng trăm lần!
Trong bài viết này, mình sẽ chia sẻ cách mình đã tự động hóa hoàn toàn quá trình này bằng n8n và AI, giúp mình có thể “ngủ ngon” mà khách hàng vẫn được phục vụ tận tình. Hãy cùng khám phá nhé!
Nội Dung Chính
Giới thiệu về Trợ lý ảo tự động
Trong video này, mình giới thiệu một workflow đơn giản nhưng cực kỳ hữu ích: biến Zalo và Facebook thành trợ lý ảo chăm sóc khách hàng tự động 24/7! Để triển khai, bạn chỉ cần chuẩn bị một file chứa câu hỏi thường gặp (FAQ) và thông tin chi tiết về sản phẩm của bạn.
Điểm Chính:
- Hệ thống có thể trả lời tự động trên cả Zalo và Facebook Messenger
- Càng chuẩn bị file FAQ chi tiết, trợ lý ảo càng trả lời chính xác
- Hoạt động hoàn toàn tự động, không cần can thiệp thủ công
Ý Kiến Của Mình:
Đây là giải pháp tuyệt vời cho các shop online nhỏ hoặc startup không có đủ nhân lực để trả lời tin nhắn 24/7. Chỉ với một chút thiết lập ban đầu, bạn có thể “nhân bản” chính mình để phục vụ khách hàng liên tục mà không bị mất ngủ nhé!
Demo trợ lý ảo trên Zalo và Facebook
Tác giả đã demo cách bot hoạt động trên cả hai nền tảng Zalo và Facebook. Cùng xem trợ lý ảo này “thông minh” như thế nào!
Demo trên Zalo:
Khi hỏi “mua maca”, bot nhanh chóng phản hồi với đầy đủ thông tin về giá (500g là 140.000đ và 1kg là 275.000đ). Khi đặt hàng với địa chỉ và số điện thoại, bot xác nhận thông tin. Thậm chí khi “hủy đơn”, bot vẫn phản hồi một cách lịch sự.
Demo trên Facebook:
Tương tự, bot trên Facebook cũng có thể trả lời về các sản phẩm như hạnh nhân (giá 150.000đ/kg, 500g tương ứng). Bot còn cung cấp thông tin về cách đóng gói (lon hoặc zip).
Điểm Chính:
- Bot đáp ứng trong khoảng 10-20 giây
- Có thể hiểu và trả lời câu hỏi về giá cả, sản phẩm, đặt hàng
- Facebook có chức năng gom nhiều tin nhắn để trả lời một lần (trông tự nhiên hơn)
- Có thể thêm hình ảnh sản phẩm nếu thêm cột hình ảnh trong file dữ liệu
Ý Kiến Của Mình:
Phản hồi của bot khá tự nhiên và gần với cách người thật trả lời. Điểm mình thích nhất là khả năng “gom” tin nhắn trên Facebook để tránh spam quá nhiều tin nhắn riêng lẻ. Đây là chi tiết nhỏ nhưng khiến trải nghiệm khách hàng chuyên nghiệp hơn đấy!
Cài đặt và xác thực với Zalo
Để kết nối workflow với Zalo, bạn cần xác minh với máy chủ Zalo để lấy access token. Đây là các bước cần thực hiện:
Các bước thiết lập:
- Sau khi tải workflow, nhấn vào nút “Test” để lấy đường dẫn
- Copy đường dẫn này và vào tài khoản Zalo OA
- Trước khi chạy, bật webhook test và cấp quyền
- Sau khi được cấp access token, nhập ID và mã ứng dụng Zalo OA vào workflow
// Bạn sẽ cần các thông tin sau từ Zalo Developer:
// - ID ứng dụng Zalo OA
// - Mã ứng dụng (Secret Key)
// - Access Token (được cấp sau khi xác thực thành công)
Ý Kiến Của Mình:
Phần xác thực với Zalo có thể hơi phức tạp nếu bạn chưa từng làm việc với API trước đây. Tuy nhiên, nếu làm theo từng bước trong video, bạn sẽ thấy nó không quá khó đâu. Nếu gặp lỗi, hãy kiểm tra kỹ ID và mã ứng dụng nhập vào đã chính xác chưa nhé!
Cài đặt và xác thực với Facebook
Để kết nối với Facebook Messenger, quy trình cũng tương tự nhưng có vài điểm khác biệt:
Các bước thiết lập:
- Copy liên kết từ phần “Get” trong workflow
- Vào trang Facebook Page của bạn, vào phần cài đặt API và Messenger
- Cấu hình webhook bằng cách nhập URL đã copy và một mã xác minh bất kỳ
- Quay lại workflow, bấm “Test”, sau đó “Xác minh và lưu”
- Chọn trang Facebook muốn thử nghiệm và cấp quyền Messenger
Ý Kiến Của Mình:
Facebook có nhiều bước xác thực hơn một chút so với Zalo, nhưng lại có ưu điểm là giao diện quản lý trực quan hơn. Tác giả cũng đề cập sẽ làm video riêng về phần này nếu nhiều người gặp khó khăn, nên bạn đừng quá lo lắng nếu chưa làm được ngay nhé!
Giải thích Workflow và logic xử lý
Phần này tác giả đi sâu vào cách workflow hoạt động và cách nó xử lý tin nhắn từ khách hàng:
Nguyên lý hoạt động:
- Webhook: Nhận tin nhắn từ khách hàng
- Lọc dữ liệu: Chỉ lấy ID và nội dung tin nhắn từ dữ liệu nhận được
- AI Agent: Sử dụng system prompt để xử lý và tạo câu trả lời
- Đợi: Chờ 5 giây (có thể điều chỉnh thời gian)
- Trả lời: Gửi lại nội dung cho khách hàng
Cải tiến cho Facebook:
Workflow của Facebook có thêm logic để gom tin nhắn trong 5 giây và trả lời một lần (thay vì trả lời liên tục từng tin như Zalo). Quy trình bao gồm:
- Sử dụng “Split In Batches” để gom tin nhắn
- Khóa người dùng trong khoảng thời gian ngắn để tránh xử lý trùng lặp
- Gộp tin nhắn và chuyển thành chuỗi để AI xử lý
- Phản hồi tất cả trong một tin nhắn duy nhất
// Logic gom tin nhắn trong khoảng 5 giây
// Nếu là tin nhắn mới: Xử lý
// Nếu là tin nhắn cũ (trong 5 giây): Tiếp tục gom
// Sau đó xóa ID đã khóa để chuẩn bị cho lần nhắn tiếp theo
Cả hai workflow đều sử dụng chung một file dữ liệu với hai trường chính:
- Trường sản phẩm: Chứa thông tin chi tiết về sản phẩm
- Trường câu hỏi thường gặp: Chứa các FAQ và câu trả lời
Ý Kiến Của Mình:
Phần logic của Facebook thể hiện sự tinh tế trong thiết kế workflow. Việc gom tin nhắn trong một khoảng thời gian ngắn không chỉ giúp trải nghiệm người dùng tốt hơn mà còn tối ưu chi phí khi sử dụng AI (vì giảm số lần gọi API). Đây là điểm mà mình nghĩ bạn nên ưu tiên triển khai ngay từ đầu!
Cách tải Workflow và chi phí
Tác giả hướng dẫn cách để nhận workflow này và thông tin về chi phí sử dụng:
Cách tải Workflow:
- Truy cập vào liên kết trong phần mô tả video
- Nhập email để nhận workflow (quy trình này cũng được tự động hóa)
- Sau khi nhận email, bấm vào liên kết để tải workflow
- Import workflow vào n8n của bạn
Chi phí sử dụng:
Theo tác giả, chi phí cho giải pháp này khá phải chăng:
- Tomel (AI): Khoảng 19.000 VNĐ/tháng
- N8N: Có thể đăng ký dùng thử 7 ngày miễn phí
- Có mã giảm giá “Tino3” để được giảm 30% khi đăng ký n8n
- Có thể đăng ký 1 tháng, 3 tháng hoặc dài hạn tùy nhu cầu
Ý Kiến Của Mình:
Với mức chi phí chỉ vài chục nghìn đồng một tháng, đây là giải pháp cực kỳ hợp lý cho các doanh nghiệp nhỏ và vừa. Thay vì phải trả lương cho nhân viên chăm sóc khách hàng 24/7, bạn có thể đầu tư vào hệ thống này và chỉ cần tập trung vào những trường hợp đặc biệt mà AI không xử lý được. Ngoài ra, việc tác giả chia sẻ workflow miễn phí cũng rất đáng trân trọng!
